“人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副总裁安德鲁摩尔说。“做一些我们的大脑无法处理的事情真的很擅长，但是我们不能按照类比或创造性思维或者跳出框的方式进行通用推理。”
当然，不要认为谷歌认为使用AI是愚蠢的。事实上，摩尔周三在为期一天的谷歌云活动中发表了这番话，让客户接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的图像识别等服务。摩尔正在评论当今人工智能技术的极限，该技术采用了大脑启发的技术，称为神经网络，可以训练识别现实世界数据中的模式。
这通常对于处理不易编程的任务非常有用，例如翻译语言，发现欺诈性信用卡购买以及产生听起来令人信服的人类计算机语音。
“机器学习的最大突破是九年前，自那时以来没有取得突破，”李在周一的2018年Techonomy会议上说。
相反，我们仍然在扩大使用同样技术的方法，Lee说。“我们正处于电力发明阶段。是否会有电力2.0？”
一个可能的下一阶段是“无监督”学习。今天，人工智能机器接受了大量数据的培训，这些数据经过仔细标记，因此人工智能可以正确地发现模式。无监督学习意味着从原始数据中学习 - 例如，谷歌地图街景汽车拍摄的数百万张照片。
另一个长期可能性是普通的人工智能 - “当人工智能可以做我们能做的所有事情时，只会做得更好，”谷歌首席执行官黛安格林在Google的活动中表示。
格林说：“人们觉得，首先获得GAI的人可能在这个世界上有一个真正的优势，但它是否会发生或者它是否会发生这一点是值得怀疑的。”
但对于今天的人工智能技术，摩尔很高兴看到玻璃杯半满。
“我们可以做很多事情来提高世界人民的安全性，并使用现有的工具集来提高生产力。”他说。
