灯泡发明小故事大启示
双模式实战
“一年半时间内测试了3000多个不同的设计和6000多种不同的材料……”，孔宇华借灯泡发明的小故事指出了“快速试错、优化迭代，加上完整的数据记录和分析，诞生最佳方案”方法论的重要性。该方法论同样可以运用到基于大数据的企业创新中。结合寄云科技的工业大数据、工业互联网实践经验，孔宇华又提出了这种快速迭代的整体思维及其方法论在基于大数据的企业创新中的两种实战模式。
第一种模式是从上往下强力推动。这是一种从高层战略层面推行工业企业部门数字化，使得企业能够快速掌握宏观关键数据，并在此基础上实现企业的创新发展。寄云科技服务的中铁集团数字化管控中心项目就是这种模式。中铁集团部门林立、系统庞杂，各类数据散落在各个业务系统当中，中铁集团通过强有力的顶层战略推行统一数据平台体系，并对融合数据进行统一管理和价值挖掘。最终中铁集团实现了实时监控、智能预警和基于数据的决策支持体系等创新应用。
另一种模式是从下往上，亦即从现实需求出发，快速落实一个解决具体问题的项目，并通过更多的数据来验证项目可行之后，扩大其使用范围将之运用到其他环节和项目中。寄云科技为客户服务的“盾构机分析”案例就符合这种模式。案例从盾构机的故障检测需求出发，打造创新型的异常检测、预测性维修系统，有效避免了更多、更严重设备故障的发生。
融合多方面要素的果实
推企业创新
孔宇华总结认为，大数据创新之路要思维先行、方法引领、步步为营。一方面企业应当在清晰的长期方向规划基础上，多做有效益的短期项目。另一方面企业应当允许，甚至鼓励频繁的试错，允许失败，并不断优化迭代，最终实现积少成多、量变到质变的创新之路。
孔宇华进一步指出真正意义上基于数据的创新是结合了领域知识、管理机制、IT技术、数据科学等多方面要素的果实。企业最初建立这个机制或许难度极高，但当这个机制逐步得到完善时，成效就不再是某一个方面的提升，而是许多小改进叠加在一起形成的整体的颠覆性创新，这种持续改进对公司是无价的。
基于这种创新思维，寄云科技已帮助诸多大型集团实现了基于大数据的创新，涵盖大型央企、跨国公司、500强企业等。未来，寄云科技还将凭借愈加纯熟的工业互联网、工业大数据能力，继续服务更多的工业企业，引领基于大数据的企业创新。
