美光公司首席商务官Sumit Sadana表示：“投资基金不仅仅是钱，还有技术合作伙伴。我们还有一些新兴的内存技术尚未投产，我们将寻求合作伙伴把这些技术推向市场。”
对于内存和存储巨头而言，AI是一个巨大的机会当然也充满了挑战，根据预测，未来的AI训练需要比现在多7倍的DRAM和2倍的NAND。摩根大通分析师Harlan Sur写道：“我们得出的结论是，人工智能确实处于早期阶段，需要长时间去发展，并且随着人工智能计算量的激增，我们预计对内存和存储的需求会加速。美光在其工厂内使用人工智能来提高产量和产量，这是该公司从该技术中受益的一种不太明显的方式。”
当然除了对内存需求的增加，随着AI计算芯片算力的提升，对于新技术和高带宽存储器的需求也在增加。
AI训练可能需要比现在多7倍的DRAM和2倍的NAND（图片来自美光）
在这个竞争中，美光似乎落后于竞争对手三星、SK海力士和东芝，因为诸如hybrid Memory Cube、 Automata处理器等突破性产品都未能为美光带来明显的推动力，与英特尔共同打造的3DXPoint存储器也已推迟至2020年。也有积极的方面，美光希望3DXPoint能够在明年晚些时候提供样品，并且也将进入高带宽内存堆栈市场，计划在2019年推出HBM2。
美光高管仍然看好其核心DRAM路线图以及3DXPoint在主内存和存储方面的前景。美光希望在需要密集、快速的主存储器产品中使用3DXPoint，实现比Optane驱动器更低的延迟。美光的一份计划表明它正在等待与英特尔共同开发的第二代3DXPoint设备。
但高管拒绝提供任何产品细节或市场预测。负责美光计算和网络业务的Tom Eby表示：“我们的信念是，（3DXPoint）成为数据中心一个有意义的部分，它将蚕食DRAM和NAND相当多的市场增长。”负责管理美光开发和非易失性存储器的Jeff VerHeul也指出：“与DRAM和NAND相比，3DXPoint仍然处于起步阶段，未来它将变得更有效率。”
至于美光的核心业务，Tom Eby表示，美光公司已经开始生产用20纳米以下的1x工艺制造的DRAM。美光在实验室中拥有类似DRAM的产品，其目标是在2021年提供样品。它拥有一个工艺技术路线图，其中有三个新节点正在投入生产。另据报道，美光私下向客户展示了将NAND存储性能提高3倍至5倍的软件。
除了DRAM和3DXPoint，美光的研究人员正在研究像Mythic和Syntiant这类初创公司希望开创的各种处理器内存架构，也看好所谓的神经形态芯片。只是目前还不清楚美光何时或如何将概念转化为产品。
Cowen分析师Karl Ackerman表示，美光看似“独特定位”是在利用人工智能的趋势，因为美光涉及所有类型的存储器技术包括DRAM，NAND，NOR和存储级存储器。
还需说明的是，雷锋网在《DRAM将让三星第三季利润创历史新高，为何明年却要大砍DRAM投资？》文章中已经指出，受英特尔14nm处理器缺货影响，导致部分服务器和个人电脑出货受影响，连带影响DRAM备货，预期本季DRAM跌幅将由原预估3%扩大至5%。三星、SK海力士、美光全球三大DRAM供应商中的三星已经率先在增产计划上踩煞车。
雷锋网认为，市场需求的降低无疑会在一定程度上增加存储/内存芯片厂商之间的竞争，也会对他们在研发上的投入产生消极影响。但反过来，这也是一个实现反超的机会，三星就曾经在市场低迷的时候加大投入，等倒市场开始增长的时候获得了更大的回报。
AI计算芯片的竞争正越来越激烈，计算能力的提升以及数据量的指数级增长对存储器和存储芯片同样提出了更高的要求，AI时代存储芯片厂商之间的竞争会有所不同？哪种存储芯片更适合AI？
