李开复是AI技术的坚定拥护者。作为美国最早的人工智能博士之一，他的老师、同学、朋友甚至学生，现在都已经是AI方面专家。随着中国AI风口的来临，李开复也越来越频繁地出现在各种舞台上，为AI“站台”。
一年前，当人类围棋冠军输给人工智能算法“阿尔法狗”后，中国掀起了人工智能的讨论热潮。AI公司越来越会讲故事，VC（风险投资）的热情也越来越高，李开复说，“一个概念突然火了，最后很快就会被玩坏了。因为每个创业者都要包装AI，每个投资人都要搞一点AI项目，所以就会有各种模式。”
“技术创新的实现只是时间问题”
回顾人工智能技术的发展，李开复把它大致分成了四个阶段，分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，颠覆不同产业，让人工智能更深层次地融入我们的生活。
他认为，中国互联网的发展恰恰表明，中国创业者并没有掉入后发劣势的陷阱中，反而走向了更原创、更加本地化的科技产品之路，进步的速度与日俱增。他并不担心中国的AI技术和相关产品会落后于人，在他看来，中国走出了一条自己的创新之路——通过模仿打下基础，然后经过不断的数据训练开始“微创新”，随着训练的成熟，整合式创新的产品就问世了。
数据是AI发展的“石油”，在数据石油拥有量上，中国排在了世界第一。李开复曾提出了一组数据：中国的手机用户是美国的3倍，食品外卖量是美国的10倍，移动支付额是美国的50倍。
“技术创新的实现只是时间问题。”李开复告诉中国青年报·中青在线记者，相比于技术和产品，他更担心中国的基础研究和科研教育。“美国是一个吸取全世界优秀人才的熔炉，美国对于基础研究的认知、对职业的规划等都是领先的，这对高科技人才具有很大的吸引力。这些方面的经验需要中国根据国情借鉴、吸收，迎头赶上。”
做“电池”还是“电网”
人工智能发展将带来哪些挑战？
李开复认为，人工智能产业倾向于“赢家通吃”，这种倾向将会加剧获利与财富集中的问题。“深度学习与庞大数据量的密切关系，会自动形成一种循环，不断增强最好的商品与公司的力量——数据量越多，就会产生越好的商品；商品越好，就会吸引到更多用户；用户越多，就会产生越多的数据；更多的数据又能进一步改善商品。”他说，顶尖的公司把充足的数据量与资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领先者与落后者之间的差距。
“赢家通吃”会导致财富分配严重不均衡，也会使小型AI创业公司的生存环境更加恶劣。对此，李开复建议创业公司要做“电池”，做特定领域的专用技术。“电网”式的目标是将机器学习的力量转化成标准化服务，可以由任何公司购买，使用云计算平台实现共享，甚至可以免费使用。“我做一个巨大的云，把所有的技术都放进去，你只要挂我的云，把你的数据放在上面，就一切OK了，这明显是腾讯、阿里、美国Google、Amazon走的路线。”
李开复表示，在这个模式中，云计算平台就是“电网”，作用是根据用户提供的不同数据，实现复杂机器学习最佳化。“电网”式可以降低专业门槛，提升云人工智能平台的功能。连入“电网”就能让有大数据的传统公司轻易使用到最棒的人工智能，而不用将优化人工智能作为核心工作。
在搭建“电网”上，创业公司显然无法和巨头们竞争。因此，李开复认为，创业公司对抗巨头有两个巨大的机会，一个是在各种传统领域用AI技术，另一个就是为各行各业打造具有高针对性的人工智能“电池”，靠深度而不是广度取胜。“未来的发展，巨头还是会越来越强大，但是还是会有很多行业AI公司的产生。”李开复说。
