伴随着全球PC销售停滞不前,英特尔越来越依赖其对数据中心为移动和基于网络的应用程序提供幕后计算能力。反过来,这些应用程序依靠人工智能来实现照片和语音识别等功能。
图片来自英特尔
但是研究人员表示Nvidia这样所谓的图形处理器更适合“训练”人工智能计算机模型而不是英特尔所擅长的中央处理器单元或CPU。所以英特尔司决定修改其CPU,使其在人工智能培训方面的性能提高200多倍。这导致其Xeon处理器在2017年的销售额达到10亿美元。
英特尔人工智能产品部门负责人Naveen Rao表示:这10亿美元的估算来自于客户,他们告诉英特尔他们正在购买人工智能芯片以及计算客户数据中心有多少用于此类工作。
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由于英特尔表示,其最新一代芯片将推迟到2020年,导致分析师担心它的数据中心份额会被AMD公司吞掉。所以英特尔必须对人工智能的未来发展做出规划,因为人工智能将这会为公司带来盈利,来谋求其他方面的发展。