用餐高峰期的饭店可以用智能点餐机器人完成所有的点餐工作……
如今，人工智能正在一步步方便我们的生活。
而在高精度工业配件行业，人工智能更有可能节约大概70万人工成本，来自广西科技大学的大学生创业团队就做到了！
这群学生借助百度深度学习开源平台PaddlePaddle 提供的模型算法，制造出了一款喷油嘴阀座的智能检测装置，通过拍照上传主机，判断喷油嘴合格与否，完成喷油嘴的检测工作。能够改善目前工厂内人工检测存在的生产效率不高，检测速度缓慢，失误高，容易劳累等等问题。
喷油嘴是一个往汽车气缸里喷射汽油的装置，对汽车的油量控制起着非常重要的作用，所以高效且精密的检测设备非常有必要。
大学生创业团队制作的喷油嘴阀座智能检测装置可分为三个部分：装载有EasyDL平台和采集卡的电脑主机、以工业镜头为主的数据采集装置、LED补光装置。
工业镜头对阀座进行40倍的放大成像，图像传输到装载有EasyDL平台的电脑主机后，应用之前建立的模型，就能够精准判断阀座成品是否合格。
如果这一智能检测设备正式投入使用，将解放检测工人们疲劳的双眼，帮助他们更高效地工作。
【百度各平台助力，团队省时省力】
在喷油嘴阀座智能检测装置制作过程中，团队借助了百度的多个人工智能开发平台。据团队主要负责软件开发的同学介绍，他们借助百度EasyDL平台将工厂采集的样本数据，生成相应的模型，有效推进了作品的制作进度。
在使用百度EasyDL平台过程中，团队表示这个平台不需要专业的计算机知识也可以轻松上手，这对不是计算机专业出身的开发人员来说，无疑是一个好大的惊喜。
团队成员还表示，如果同学们还有深度学习的想法，百度平台上也有更多的框架可以学习，对开发人员来说，这可是一个零成本又能在技术上快速进阶的好机会。
EasyDL是一款定制化训练和服务平台，用户根据文字提示进行简单的页面操作，具有可即用、更轻快、高精度和强安全四大特征，对新入门的AI开发者极其友好，只需简单四步，最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。
目前，EasyDL已开放图像分类和物体检测定制训练，未来还会陆续开放定制声音识别等能力，以及多环境部署及数据服务。实际上，EasyDL支持的两大定制训练能力，已经能够满足众多应用场景。
此次来自广西科技大学的创业团队正是应用了EasyDL上基于定制化的图像分类，能够高效精准地识别工业残次品。
【让AI无处不在】
此前，北京工业大学的同学们利用百度 PaddlePaddle 深度学习平台制造了一台智能大桃分拣机，帮助桃农们省时省力又省钱地完成了大量工作。
另有百度为失语者制作的“手音”手语翻译系统，日常手势被实时翻译成文字显示在手机屏幕上，让失语者也可以轻松表达。
而这次广西科技大学的大学生创业团队的喷油嘴阀座智能检测装置，也是智能科技与传统工业的结合。
在未来，百度也会将AI智能将融入更多行业，与更多开发这一期开启智能科技的未来。