人脸识别眼镜助中国警方查获7名重大犯罪嫌疑人
中国警方正在使用一种搭载了人脸识别技术的眼镜，这款眼镜与警方的嫌疑人数据库相连，可以对乘坐火车及飞机的旅客进行扫描，从而可知旅客是否犯法及其身份是否真实。在这款眼镜的帮助下，警方已经成功查获7名重大犯罪事件嫌疑人以及26名使用虚假身份的旅客。
据这款眼镜的开发方介绍，在测试中，这个系统可以在100毫秒内从10000人的数据库中找出扫描的那个人。不过，在实际操作中，系统准确度可能受环境中的噪音影响而有所下降。
值得注意的是，和普通的人脸识别系统不同，这种系统的数据库位于手持设备之中，而非保存在云空间内。
腾讯医疗AI联手Medopad，开启国际化征程
雷锋网消息 腾讯医疗AI实验室近日和英国移动医疗公司Medopad达成了战略合作意向。未来双方将共同探索AI技术在临床领域的落地应用，为医生和患者提供更加智能化的医疗服务。
Medopad总部位于英国伦敦，是一家为医疗保健机构、制药企业、保险服务企业和政府提供患者监测及移动医疗解决方案的企业。它的移动医疗技术可以帮助医生提高诊断水平，更好地服务于患者。
腾讯从2012年就开始了AI领域的探索，目前其医疗AI已经能够精准高效地筛查糖网、肺癌等多种疾病，并在多家医院落地应用。
此次与Medopad合作，是腾讯医疗AI在走向国际化的道路上迈出的重要一步。据悉，腾讯将在Medopad的移动医疗应用中整合自己的AI能力，开发用于临床决策支持的AI 辅助诊断系统，医疗问诊和知识问答对话机器人，监测患者病情、分析患者数据,并为医生诊断提供决策辅助。此外，未来双方还将针对临床研究支持进行更多深度合作探索。
腾讯副总裁丁珂表示，“此次与Medopad开展合作，将会整合双方在移动医疗和AI技术方面的优势，打造国际一流的医疗AI解决方案。同时，腾讯医疗AI‘国内+国际’同步开拓的发展模式，也有助于借鉴国际上最新最前沿的技术方向和国外成熟的医疗体系模式，探索人工智能在国内帮助完善分级诊疗、提高医疗服务效率上的突破。”
英国牛津拟用AI系统为救护车开道
利物浦“红忍者”公司开发了一套利用人工智能技术为救护车开道的系统，帮助救护车在交通繁忙时段也能畅行无阻，挽救病危患者。基于利物浦道路的计算机模型计算结果显示，这套系统可以使救护车的反应时间缩短40%。
英国牛津正准备对这套系统开展实地测试。据“红忍者”公司的凯特·南塞介绍，之所以选择牛津作为首个实地路测的城市，是因为牛津的交通非常拥堵，而且牛津当地的政府和医疗机构也有强烈的需求要提高救护车的反应速度。另外，在牛津测试也能得到牛津大学数据专家协助。
据雷锋网了解，“红忍者”公司的这套系统不同于普通导航软件，它并非单纯帮救护车司机规划行驶速度可能较快的路线，而是根据交通管理系统的历史和实时数据推算出司机最可能走的路线，提前疏导沿途交通，使救护车可能经过的道路畅通。如果司机中途改变路线，系统会立即重新推算路线并开道。
日本胃癌筛查AI检出率超过92%
日本一个研究团队日前宣布，开发出了利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。
研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，用约2300份图像进行验证发现，人工智能程序检测出77个病变中的71个，检出率超过92%，已达到熟练医生的水平，并且分析一份图像平均用时仅0.02秒。研究人员认为，人工智能将有助于胃癌的早期发现，也可以减轻医生负担、降低误诊率。
FPS人工智能训练游戏上线
日前，Steam上线了一款由神经领域科学家参与制作的游戏《Aim Lab（目标实验室）》。虽然被称作游戏，但这款应用并非用来娱乐，而是帮助玩家训练FPS游戏水平的。
据悉，在《目标实验室》中，玩家可以在不同场景下使用不同武器与AI进行训练，游戏会对玩家的表现进行实时跟踪和分析，然后对玩家的表现进行点评，并列出策略指导。项目包括速度、准确度、精准度、反应速度、视觉敏锐度、决策速度、适应性和视觉注意力，几乎囊括了一切FPS需要的基础能力。
不同的玩家会有自己的不同游戏习惯，操作和意识上均是如此。通过游戏过程《目标实验室》会研究收集这些习惯，帮助玩家意识到自己的薄弱环节，并进行针对性的训练，从而提高游玩FPS游戏的表现。
