一、缺乏终端用户信任
人工智能是可控的，但具有不可预测性和弱可解释性。一方面，许多人工智能算法超出了人类理解范畴，部分AI方法难以解释AI系统行为的原因;另一方面，由于AI系统的复杂性，用户难以提前预测AI系统行为，尤其AI系统是目标导向型系统或与现实世界环境互动型系统时，该问题会更加突出。此外，部分人工智能供应商为了保护知识产权，拒绝透露项目信息。以上原因造成终端用户对人工智能缺乏足够信任，人工智能可能会遇到一波不信任的浪潮，从而限制它的运用。
二、面临价格战
当下AI+安防市场中，人脸识别技术应用渐趋成熟，大批同类技术供应商及服务商涌入市场。大多数安防人工智能技术公司，仍然停留在“数据处理”和反馈阶段，还没有触及到“深度分析”这一更深层次的服务上，技术上的同质化问题普遍存在。另一方面，在安防市场上，技术公司大多需要通过与当地集成商合作来完成项目落地，而利润是集成商考虑的首要问题，价格成为衡量公司投标竞争力的重要因素。因此，某些领域中价格战的火苗已经燃起，“价格战”将再次成为中小企业的常规策略，将有一批公司被淘汰出局，而有核心技术优势与研发实力的公司将率先打入市场。
三、隐私问题
随着安防智能化进程加快，智能安防产品逐渐渗入日常生活，用户隐私数据被网络攻击的可能性大幅上升。先进的机器学习，深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式，但也给黑客攻击提供了便利。例如，黑客可通过人工智能技术，窃取跟踪用户行为，推送个人定制的钓鱼推文或电子邮件。类似的安全问题可能会引发机器学习潜在用户安全应用方面的问题。
结语：总体来看，安防与人工智能技术结合是大势所趋，但在发展过程中一些问题尚待解决，只有妥善解决这些问题，才能满足市场需求，提升整个安防领域的智能化水平，从而推动安防产业的升级换代。
