与传统安防企业不同的是，AI企业并不认同这一观点，对于他们来说，AI进入安防领域更多的是顺应时代和科技的发展，纵观安防视频监控这一细分领域的发展历程，不难发现AI的进入并不是偶然！
在模拟时代，随着互联网的渗入，视频监控系统由模拟时代进入数字时代；为了能看清大环境下的每一个人，视频监控提供商逐渐提升视频监控分辨率，从130万像素逐渐提升到300万、500万等超高清摄像机，在此环境中，产生了海康、大华、宇视等龙头企业；当安防企业解决了“看的见”、“看得清”这些问题后，如何“看得懂”成为当前安防企业的首要任务。
在这种需求下，传统安防企业在数年前已经开始了人工智能的应用与研发，但现实与想象并不相同。在数年前，“人工智能”这一词尚未成为主流，更多的是说“智能图像识别”。但新技术的落地和应用，通常是伴随着否认和嘲讽，智能图像识别一度被称为“安防产业新骗局”。而旷视科技则是在这种环境中成立并成长。
旷视科技安防事业部总经理安洋
七年不懈成就AI巨头
在2011年，“人工智能”这一词尚未普及，安防行业谈的更多的是高清、宽动态等词汇时，旷视科技在北京成立，并选择安防产业作为扎根领域。那年的人们对AI了解甚少，做人工智能的企业更是少之又少，旷视面对的是人们疑惑、不解甚至是嘲笑。毕竟行业用户早已吃过人脸识别的亏，并不会轻易相信这些所谓的人工智能。
但经过数年来的发展，人工智能在安防的优势逐渐凸显：通过各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别等，以达到对大量数据内容的快速查找检索，有效降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面让一些人工无法完成的任务成为可能。如：人脸、人员大数据库检索，身份证库重复人员查找，通过语义描述从视频中查找某种着装的人，查找某种颜色的车辆或某张车牌，以图搜图，视频关联等应用。
坚持以自主原创技术赋能行业的旷视科技成作为AI行业的佼佼者，也是国内首批深耕“AI＋安防”领域的企业，用数据一一证明——AI有实力、有能力为安防产业提供强劲的助推力！
在2018年安博会现场，旷视以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展示了自身一系列“软＋硬”、“云＋端”智能安防产品及解决方案，成为当前研发平台化、前置化智能安防技术最具代表性的企业。在现场，解说员详细介绍了各个主题。
（1）AI in 云
利用大数据和深度学习算法，旷视科技基于其原创的人员、车辆识别与结构化分析技术，打造了“洞鉴”人像对比平台、“灵探”视频结构化平台，以及“慧寻”视频大数据平台等云端研判平台，可以有效结合城市安防、城市交通、城市治理、虚拟化管理和社会化服务五大场景，从而协助城市管理者实现更为智能化的高效管理。
（2）AI in 边
为满足安防实战化需求，旷视科技在不断优化算法以适配边缘计算的要求下，退出了“场景＋边缘计算驱动”的生态解决方案。该解决方案不仅可以有效支撑4K结构化相机，还能有效与能够300人脸全时抓拍相融合。与此同时展示的还有号称“最强大脑魔方”的B3单芯片16路视频分析盒，通过该分析盒，可以有效实现人脸抓取、识别、报警等功能。
（3）AI in 端
旷视科技为了满足各类复杂场景的实际需求，从而打造出各类智能硬件产品，例如可实现人车识别的敏观系列全结构化相机 C4N－888、可机箱分离式升级版警务处理布控设备快捕系列便携2．0、独创的前端计算单元魔方系列B3R、集成最新人脸识别算法而研发的锐眸系列智能眼镜等。
在传统安防向人工智能转化的现在，旷视科技采用软硬一体的方式覆盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”全业务流程的端到端解决方案。与此同时，旷视科技在安防领域中注入更多的城市大脑的基因和元素，其在AI企业中的定位也更加清晰，正如安洋说道：“旷视科技会将自己升级为AI＋IoT的一个解决方案提供商。”
突破旧格局，打造全新AI+安防市场
现有安防经过十余年的发展，早已形成稳定的产业链，旷视科技虽然在AI算法上具有绝对的优势，但要进军安防领域仍然存在两大问题：传统安防企业的市场体系已经达到“毛细血管式”的渗透效果，各个细分领域均有立足之地，其次是传统安防企业拥有强大的服务能力及服务体系。对于旷视科技及其他AI企业来说，其渠道建设和产品在短期内并不会对传统安防企业造成较大的影响。话虽如此，安洋也认同传统安防企业这一模式，旷视科技也在不断效仿传统安防企业“毛细血管式”的布局模式。据了解，旷视科技的“端到端智能安防产品及解决方案”已经在全国32个省市落地应用。
除此之外，传统安防企业不断加强AI算法能力及精准度，对于他们而言，只要在算法上超越AI企业，AI企业就无“威胁”可言，旷视科技作为AI企业的领头羊，更是被传统安防企业设定为追赶的目标！
对此，安洋说道：“由于AI是新兴产业，并没有任何经验可以借鉴，他与传统行业不一样，没有任何经验可以继承。”对于旷视科技而言，在AI领域，企业相互比拼的并不是经验，而是人才！
旷视科技从创建之初即开始对全栈型研发人才的招募，据安洋介绍，目前旷视科技在国内拥有1700余人，近70％为研发人员。除此之外，国内外顶尖科学家领衔旷视科技创办的研究院，不断加大对研究院的投入，从而夯实AI基础，为科技创新提供强有力的技术支撑！
其次，随着AI的落地和发展，其会逐渐细分，就人脸识别这一技术来说，其落地后会涉及人脸检测、关节点检测、人脸识别算法、大容量算法等多种技术，这些技术是否要研发、为什么要研发？通常只有从事过这些研发的企业才能知道。
来自3D结构光的“挑战”
作为深耕安防的旷视科技来说，其竞争压力不仅来自于安防企业，同时还有新兴的AI企业——3D传感企业。
3D传感通常由多个摄像头＋深度传感器组成，通过投射特殊波段的主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式，3D传感可获取物体的深度信息。3D传感技术实现了物体实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征。智能设备能够据根据3D传感复原现实三维世界，并实现后续的智能交互。
随着3D结构光的发展，3D结构光逐渐应用到门禁、智能建筑等多个安防细分领域中，部分安防企业甚至提出基于3D传感器的安防视频监控摄像机。
于此，3D成像与2D成像在视频监控领域中似乎不可避免的发生“碰撞”，3D传感设备是否会逐渐代替2D成像，成为安防视频监控的又一重大突破？对此，安洋表示：从目前的技术上来说，3D传感设备在短期内无法代替传统的2D成像。
旷视科技率先在手机端上研发出基于3D结构光的3D传感设备，从手机端来说，旷视科技3D结构光技术已经十分熟练，但在安防领域中，如果要替换2D成像，并非短期内能够实现。主要是由于两个问题：一是目前监控摄像头市场存量巨大，硬件更替不是短期内能达成的事情；二是3D结构光模组成本较高；三是3D结构光的工作原理是光线打击在面部，近距离可以保证精准度，远距离将产生一定的误差。在种种条件的限制下，3D结构光更适合应用在门禁、安检仪等对精准度要求更高的设备上，应用场景相对受限。
未来：从“AI”走向“AI＋IoT”
据了解，旷视科技已经正式升级为人工智能物联网解决方案企业，“AI＋IoT”将变成该公司的主要战略。以视频大数据为例，旷视将致力于对非结构化的视频进行结构化处理。前端视频监控系统在收集大量数据后，其结构化系统可以对这类数据进行结构化分析，从而建立对应的档案库，在此过程中，会一同分析人物、车辆、宠物等多种物体的行为和规律，形成模型，实现预测、预警、预防的目的。
旷视科技将从机器视觉的角度出发，通过自主原创的AI技术赋能摄像机、机器人等多种智能感知设备，让它们实现数据化、智能化，为城市管理者提供更为智能和高效的管控！
