首先，是大数据支撑能力不足，需要加强自主创新。“由于各种原因，我们的大数据核心技术仍受制于人，产品结构处于中低端的格局没有根本改变。”李毅中表示，只有掌握数据挖掘、整理、分析、运用的核心技术能力，数据资源才能变成财富。
其次，是企业数字化转型意识还不够足、应用还不够深入，需要加强引导和支持。李毅中表示，不少工业企业对使用数字技术提高效率、促进转型的作用了解还不够，应用的路径还不清晰；同时，大数据企业对工业领域的需求理解不深，缺乏面向各个行业的大数据产品和解决方案。“行业不同，重点难免不同；业界要加强典型的交流和推广，引导工业企业和大数据企业加强合作。”
第三，是如何处理好提高效率与保障就业的关系。李毅中表示，机器换脑、机器换人大大提高了劳动生产率，但同时也会导致下岗失业。“近几年浙江通过机器换人减员200余万人，但保持了社会的稳定，其经验值得借鉴。”
最后，是如何保护商业机密。数据的集中也意味着风险的集聚，企业数据管理不善或受到病毒攻击，将严重危害企业商业机密甚至经济安全。“要健全法律法规，促进行业自律，强化对违法行为的惩戒。”李毅中说。
