创新工场董事长李开复
2月8日，北京市经信委和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”在京举行。北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立，创新工场董事长李开复博士任研究院首任院长并发表主题演讲。
会上，李开复分享了创新工场对人工智能未来发展的一些看法和中国在人工智能方面的机会和挑战。
以下为李开复演讲内容（创业邦整理，未经本人确认）
人工智能的四波浪潮
今天看人工智能，很多人还是把它当做科幻中的强人工智能，即达到人脑的能力，但是，专家们清楚，未来的十几年最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也即完全不需要达到人脑的所有功能，完全达到人脑所有的功能是非常困难。
但今天的人工智能，简单而言是在某一个特定的领域，用大量的数据来做出比人更精确的判断，来创造价值，创造效率，然后能够解放人类不再需要做重复性的工作，让人类做更有创意和更有爱的工作。
今天的人工智能纯粹是一个工具，而且仅仅弱人工智能的工具，一个非常保守的报告称，在2030年，中国会带来7万亿美金的国家价值。在全球有20多万亿的价值，仅仅这个价值就值得我们朝这个方向去努力。
很多人把人工智能和移动互联网相比，也有人跟区块链相比，但从我们的角度来说，人工智能和其他的技术绝对不是在一个层面，因为它会渗透全世界每一个产业，包括传统产业、新兴产业，提升人类的工作、取代人类部分工作、成为工具让人类更好的做好自己的工作、提升产业升级等。
它的过程从创新工场的角度来讲，大概有四波浪潮。
最早是互联网浪潮，互联网有最大的数据，像BAT有数据能做更好的产品，用户满意之后赚了钱买更多的机器，找更多的AI人才，收集更多的数据，这样就迭代下来了。我们认为互联网AI只是第一波浪潮。
第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个领域，最多的是金融业、银行、保险，最伟大的是医疗业，还有生物科学方面，包括教育、政务方面等。我相信人工智能都能产生特别特别巨大的价值。在第二波浪潮里，是把已有的数据拿来做训练，让人工智能模型提升传统的产业，过去讲互联网+，未来更多的就讲的是是AI+，因为不是每个企业都可以互联网+，或者1+1加出来未必等于3，但是用AI＋每一个传统行业，1+1一定是三四或者更大的数字。
第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做的领域，捕捉过去从来没有的数据，从里面探索发现开发创造从来没有的应用，比如人脸识别让工作更有效率；更多的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全；零售领域，对线下的用户有线上一样的个性化的认知等功能，把更多的传感器，摄像头，包括现在智能音响收集音乐，这样的产品遍布到全国全世界，让它们创造前所未有的应用。所以第一、二波浪潮是有已有的数据激活，第三波是创造新的数据。
第四波自动化的AI。这个时候AI不只是能看能听，能分析大数据，也能动。在工业4.0时代，商业的应用，无人驾驶等领域会有更多的领域。如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉，第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。
中国的优势
一是专家，中国有什么优势呢？第一是中国人的论文越来越多的在顶级期刊里面出现，2015年与十年前相比，中国人的论文已经从20%上升到40%多，这表示年轻的老师、学生和研究员和各个大公司的研究员都在全球开始露出他们的光芒。
二是数据，人工智能的能源就是数据，谁的数据最多谁就有优势，专家重要，数据同样重要，或者更重要。中国的数据是比任何国家都多，不只是人口众多，当然我们的人口相比，移动互联网是美国的3倍，但看电子的成长率，或者看外卖的数字，或者共享单车的数字，或者是移动支付都是美国的几十倍，如果中国有特别巨大的计算中心，加上很好的科学家，我们研究出来的技术应该是领跑全球。
三是政策，百度也发布了AI白皮书，希望2030年成为全世界人工智能的创意大国。在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可，不但谈到了人工智能，而且谈到了人工智能加上实体经济，这是中国特别大的动力。
人工智能发展过程中的不足之处
从美国顶级研究机构做的报告来看，中国还有很多需要做的更好的地方。从投资额度来说，美国投入的比中国更多。
AI公司也有差距，但是只要投资补上了，公司也可以补上了。但专利的数据远远落后于美国，虽然我们的论文数字追上了，但是专利是非常重要的，这个不能落后于美国。
而在专利的背后还隐含着顶级的研究，刚才谈的是所有的AI论文，如果真的是看顶级期刊论文，或看图灵奖，这些特别顶级的科研专家排名还是美国，欧洲、加拿大，然后才轮到中国，我们一定要从第四五位力争上游，在顶级的科研人员和专利数量上要努力。
第四个是AI工程师的数量和AI科学家的数量，数量不足，尤其是工程师不足，科学家的论文蛮多，但是真正需要的AI工程师是不够的，所以教育方面的补强也是特别重要。
针对以上问题，成立北京前沿国际人工智能研究院，一是希望把北京打造成为全中国甚至全世界的人才中心，特别重要的是产学研结合，人工智能不只是写论文的游戏，产学研的合作已经不能是一个学交给研，研交给产，应该是三者捆绑在一起。
二是想做的事情是一个国际交流，不是一个只把北京，甚至只把国内的专家会聚在一起，我们希望做到国际化。
第三是商汤和深圳的大数据研究院一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未来的智慧城市的需求，从交通到政务，到大连的GPU和数据中心等等方面，请各方面的顶级学者来参与智能社区，智能交通，智能政务，智能医疗，这些都是未来发展的重要方向。
第四是专利的问题，鼓励更多的AI学者申请专利，包括专利联盟，包括怎么帮助大家理解专利的重要性，让专利的交易产生价值，有一天中国的专利也可以跟美国并列。