侯纪磊认为，5G的发展，对于人工智能向前的推动，应该是有一个非常强大的引擎作用，5G本身、包括人工智能将来在十年、二十年甚至更长远的时间，作为一种基础设施能力，对人类的生活带来更加长远的变化。
谈到自动驾驶，侯纪磊提出了高通的四个观点：第一，智能驾驶非常重要的特点是智能连接，4G、5G将来都是非常重要的手段；第二，商业模式上，对人类社会的生活体验上带来非常重要的高效共享能力和效率的提升；第三，汽车的电动化；第四，高通最近跟产业链有很多合作，L3、L4、L5，从部分到全部、全能自动驾驶的过程，高通在这方面有很多布局。
而关于高通对将来的自动驾驶产生的推动作用，侯纪磊列举了三个方面：第一是统一性的连接，包括跟环境的连接以及车与车之间的连接；第二，很多定位系统其实都基于高通的平台和算法，有将近五到十年的能力储备；第三，自动驾驶最后一个引擎在车载层面智能的能力，这方面，高通具备的异构计算、嵌入式深度学习的平台型能力、各个传感器之间的融合性算法等等，高通在智能驾驶的生态链将带来更多势能。
以下为侯纪磊的演讲实录：
大家好，今天非常高兴有这样的机会，可以帮助高通作为全球一家，应该是在无线半导体方面创新的领先性的公司，跟大家分享一下高通在连接、智能计算为人类的生活和体验方面做出的工作。
高通从全球大公司来看，我们通过智能连接的平台为这个世界带来了很多变革。过去30年主要表现为两个重要的方面：
第一个方面，从移动通信层面，以前的模拟到数字语音，从3G到后来4G的高速数字连接的方式，乃至于今天谈到的5G的发展，高通都是在业界引领全球的。
第二个方面，高通非常骄傲的，在座如果有很多人大量使用智能手机的话，其中智能芯片大家可能听说过骁龙SoC，我们通过这个还有连接重新定义了移动的计算，通过这种移动计算的重新定义，促进和推广了移动互联网的发展，实际上我们在底层上为整个生态链做出非常重要的贡献。
未来30年，高通希望的愿景是连接万物，这个过程当中，我们希望连接有更强的智能化和互联化的趋势。
说到移动技术，有三个非常重要的特点为将来更多的人工智能发展带来了非常强的趋势性的推动。第一个特点，手机智能中断具有无与伦比的规模，每年几十亿部的规模。第二个特点，具有非常快速的开发周期。第三个特点，具有极其高度的集成优势。
我们看到人工智能从以往的云端快速进入终端的过程，人工智能最终实现的应该是云端和终端之间非常好的衔接、配合、互补的过程。在过程当中大家可能会想，云端的人工智能已经做得相当好了，我们在终端的层面为什么要做这样的事？我们这里非常快地总结一下，在终端层面做人工智能三个重要的特点。
第一个是低延迟性。以机器人或者是无人机，无人驾驶，需要在本地，在毫秒甚至微秒跟环境进行互动和交互的时候，如果你把信息传到云端再回来的时候，这种情况下，往往是非常不好的体验。
第二个是终端层面具备的数据的私密性和安全性，这个往往是在云端很多解决方案不能够达到的。大家都知道，经常是在Google和苹果之间，他们在一些技术方案，尤其是跟人类私密性的交互上，往往苹果在这方面有更多的考虑，这也是跟我们做一个终端芯片的引领的产业和公司来看，我们也是非常认可这样的观点。
第三个是如果你在终端层面具有更多的数据处理和自主的能力，我们相信在推动很多人工智能产业的发展，跟云端的互补方面将来都是非常强大的模式。
回到连接的层面，我们也相信将来从5G的发展，对人工智能向前的推动，应该是有一个非常强大的引擎的作用，讲一个非常恰当的比喻，大家都知道电力这个行业，在200年前、300年前，作为一个新兴的高科技行业，但是在今天是一个基础设施，在你的生活当中是无处不在的，到处都具有的能力。我们相信，5G本身，也包括人工智能将来在十年、二十年，甚至更长远的时间之后，作为一种基础设施能力，对人类的生活，对人类的很多变革带来更加长远的变化。
我们认为5G是将来一种强大的连接能力，它能够提供一种统一的连接架构，能够涵盖各种不同类别的应用场景。这里我向大家介绍一下三个最重要的应用场景：
第一个，增强型的应用宽带。大家经常提到的高清晰的远程在线，虚拟现实，都是在这个方向，体现出来就是高速率、低延时。
第二个，我们经常强调的，可能跟我们经常讨论的人工智能类别联系更紧密的，关键任务型，这里面包括工业类的机器人、服务类的机器人，还有包括像无人驾驶，都是在这个方向，体现在超低延时，高可靠性、强安全性方面强的需求。
第三个，海量物联网。大家经常提到的智能家居，智能穿戴，智能、智慧城市很多应用都是在这个领域里的体现。
现在5G正在经历一个非常快速紧张节奏的标准化的过程，预计全球可能最快5G的商用第一个时间点应该在2019年，中国大概在2019年到2020年这两个时间点之间。
高通最强大的能力就是移动芯片，移动芯片在以往具有连接，具有计算能力的基础之上，高通最近在内部、外部也推进了很多合作。我们做的最重要的事情，在终端侧对人工智能，我要强调是一个势能的能力，在这个过程当中会推动很多技术的发展，但是更重要的时候，作为一个引擎推动很多应用，推动开发商往前走的能力。人工智能势能能力上表现为以下几个非常重要的应用方向，智能手机、汽车、飞行器、监控摄像头，包括更广泛的IOT的领域。
势能领域在今年的三四月份，尤其是跟手机厂商合作的平台上，我们推出了自己的高通骁龙神经处理单元引擎这样的概念。这样的能力，从功耗的角度，运算速度的角度，能够使之在非常小，移动性非常强的芯片能力上具有非常强大的人工智能的处理能力。在这个过程当中，几个方面能力的表现，一个是异构计算的能力，第二个是算法，还有在矢能软件，使得计算能力的加速和降低功耗方面具有我们的优势，这方面对于语音，视觉很多的方案都是非常强有力的支持。
现在稍微转一个话题，谈一个对人类社会的发展和体验会带来变革性变化的方向，就是智能驾驶。智能驾驶方面，高通有以下四个方面的观点：
第一，从智能驾驶来讲，非常重要的特点是智能连接，一方面表现在跟广域网的连接，4G、5G将来都是非常重要的手段。另外一个，待会儿我会比较仔细说的非常有特点的，在5G上的技术，V2X，汽车与汽车之间直接连接的方案，能够帮助将来智能驾驶非常重要的矢能的技术。
第二个，从商业模式上，对人类社会的生活体验上带来非常重要的高效共享的能力和效率的提升。
第三个，汽车的电动化，相信很多中国的企业在推动这件事情。
最后一个方面，高通最近也在发力很多事情，跟产业链有很多合作，我们也在进一步推动，大家听到的所谓L3、L4、L5，从部分到全部、全能自动驾驶的过程，高通在这方面有很多现在目前的布局，在向前推动。
讲到V2X，我们觉得这是5G愿景当中非常重要的技术。V2X是什么呢？我们这儿介绍了三到四个方面重要的表现形式，最最重要的是V2V，就是车车直连。大家可以想到，如果车车直连的话，一个最重要的概念，通过直连能告诉我前方和周围车辆相对的距离和相对的速度，非常直接的，从安全、防撞的角度得到非常好的体现。
这里为什么强调V2X重要呢？大家都知道，谈自动驾驶和无人驾驶的过程当中，大家都说，摄像头已经做得很好了，雷达也做得很好了。大家可能记得，过去一两年，实际上在佛罗里达有一个案例，特斯拉通过摄像头和雷达的方式，希望能够达到一定的自主驾驶的能力。最终因为应用场景，使得当时它的传感器受限能力，在处理上出现了故障。类似的例子在中国也有，发生的也更多，只是因为佛罗里达的曝光率和对市场的影响更重要一些。
但是我们看到V2V的方式作为主动式的，车与车之间的直连的方式，能够相当大程度，我们认为基本上应该是完全可以避免的前面提到的一些隐患的现象，对于提高主动安全的效能，更好的提高安全的效率，而且对环境感知的能力各个方面，对于很多被动的传感器都是非常好的一种互补的方式。
最后，我们能看到，从自动驾驶的方向来看，高通，我们作为一个平台级的公司，作为全球芯片级方面的权威性的公司，我们能看到，我们在以下几个重要的方面，对将来的自动驾驶都能够产生非常重要的推动的作用。
第一个，我们前面讲了，统一性的连接，一个是跟环境的连接，另外是车与车之间的连接。
第二个，大家可能不知道，在手机这个平台上，实际上大家今天的GPS，很多定位系统都是基于高通的平台和算法。高通在全球定位系统GPS和中国的北斗方面，高通的出货量也是最大的，如何把GPS的定位能力，北斗的定位能力，跟手机的惯性导航系统，视觉系统能够进行统一的融合，这方面我们已经有将近五到十年的能力储备，相信这方面的能力对于推动自动驾驶能力方面的发展，也是非常重要的一个势能的方向。
讲到最后，从自动驾驶来看，最后一个引擎还是在车载层面智能的能力，在这方面，高通已经具备的Fundamental，我们所具备的异构的计算。第二个，嵌入式，深度学习的平台型的引擎的能力。第三个，在各个传感器之间，在不同级别上，不同程度上的融合性的算法也好，架构上能达到的目标，在这方面都已经做了很多工作。在这些连接地图定位，车载智能各个方面，相信我们对于智能驾驶的生态链一定能带来更多的惊喜和支持。
